2021年12月中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，“十四五”规划指出，“加快数字化发展，建设数字中国”，强化国家数据治理协同，建立完善数据管理国家标准体系和数据治理能力评估体系。聚焦数据管理、共享开放、数据应用、授权许可、安全和隐私保护、风险管控等方面，探索多主体协同治理机制。建立健全国家公共数据资源体系，确保公共数据安全，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用。
为响应国家信息资源管理的要求，适应新时代信息化改革发展和业务管理变化新需求，提升数据管理、共享开放、数据应用、风险管控等数据治理能力，打造“正智”数据智能平台，通过数据赋能业务，全面促进政企数字化转型，实现数据价值化驱动业务流程、模式创新。
满足企业经营需要
Business demand
“正智”一站式数据智能平台借助云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，重点聚焦业务系统间数据不通、数据质量差、标准不一、数据责任不明和数据孤岛等痛点，解决数据“汇、存、治、享、用、营”等问题。提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，夯实海量数据存储和处理能力，打通数据治理全过程，提升数据质量，洞察数据潜在价值，盘活数据资产、促进开放共享、提升数据安全管控水平，构建业务、跨部门和跨层级的融合应用场景，打造业务应用“数智化”运行的智能中枢。
解决数据“汇、存、治、享、用、营”六大问题
2022年11月10日中国软件评测中心依据GB/T 25000.51-2016《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件产品（RUSP)的质量要求和测试细则》国家标准及CSTCQBRDJB007《软件产品登记测试规范及评分标准》V4.0，分别对其用户文档、功能性、易用性和中文特性四个方面进行了测试，测试结果表明本软件运行稳定，操作简便。
特色功能
Functional features
ZFIA“正智”一站式数据智能平台通过大数据、人工智能、智能搜索等核心技术，提升数据资源处理能力,推动数据资源标准体系建设，提升数据管理水平和数据质量，探索面向业务应用的共享、交换、协作和开放；通过数据赋能业务，全面促进政企数字化转型，实现数据价值化驱动业务流程、模式创新。
自动化元数据采集存储，图形化血缘分析
图形化元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
全方位数据质检，流程化问题数据整改
提供从规则定义、质量分析、质量报告、问题告警、问题流转、数据整改等数据质量管理全过程的功能。
盘点信息资源，建立信息资源台账
摸清现有信息资源，编制信息资源目录清单，为各部门、各企事业建立信息资源“台账”。
统一数据标准，促进共享交换
建立信息资源目录，实现各信息系统数据按统一标准集中存储管理，并提供统一的服务共享开放机制，满足各企业数据访问需求。
主数据统一建模和集中管控
提供可视化建模，对需要共享的数据建立统一视图和集中管控；实现主数据编码规则配置化，规范主数据编码。
统一数据安全管理
提供数据全生命周期管理，提供敏感数据识别、分类及脱敏，并通过细粒度权限控制，让数据使用安全合规。
应用价值
Application value
整合多方数据，实现数据实时监管
统一数据采集汇聚，整合各类多源异构数据形成大数据中心，保障数据完整、真实、有效，实现大数据中心的统一监管。
打通信息孤岛，实现数据互联互通
构建信息共享机制和信息化服务体系，通过大数据中心，统一数据共享与交换标准，打通各机构之间的信息孤岛，实现数据的互联互通。
促进业务协同，推动数据开放共享
建立数据标准化体系，明确数据供需流向，关联整合各类业务，打通业务链条，形成数据融合、业务协同的信息化机制。建立信息资源目录和共享服务目录，积极推动数据开放共享。
加强数据利用，挖掘数据应用价值
围绕大数据生成、采集、存储、加工、分析、服务，激活数据要素潜能，充分挖掘数据应用价值，通过数据赋能业务，充分发挥数据要素，推动业务应用向数字化、智能化方向发展。
建设资源中心，完善数据管控体系
建立数据标准体系，强化数据质量检测和数据治理，对业务指标、内控指标进行全面梳理，建立全业务应用指标体系、内控监察评价体系，完成资源中心和资源目录的建立，实现数据开放共享。
制定质量规则，洞察数据质量问题
提供可灵活配置的质检任务，生成数据质量评估报告，支持集成业务流程处理数据质量问题，建立完整的数据质量管理体系。解决信息系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题，提升数据质量。
用户价值
user value
构建信息资源目录清单
摸清已有信息资源，编制信息资源目录清单，形成以业务数据为核心，科学合理的资源目录体系。实现有序管理和查看各类数据资源，便捷检索数据资源，为数据共享提供支撑。
制定数据标准管理体系
执行标准落地评估，规范信息系统数据建设，保障数据准确性、一致性和真实性，强化运维管理和安全防护，实现数据安全，通过标准化管理使各信息系统对数据建立统一认知。
建立数据开放共享机制
在科学编制数据目录、梳理数据的基础上，利用先进的管理和信息技术，降低数据获取难度，提升数据需求体验和效率。通过平台能力的建设，提供不同的数据共享服务形式，满足不同类型的数据共享服务需求，充分保证数据的完整性、准确性、一致性和时效性。
促进企业运营降本增效
通过信息化建设管理制度、标准体系、质量体系、目录体系、共享体系的进一步完善优化，推动各业务间协作关系，减少无效工作。打通各信息系统之间的数据集成和业务协同，通过数据治理发挥业务价值，降低运营成本，减少安全风险，提升工作效率，提高企业市场竞争力。
客户案例
Client case
(一)打造国资监管数据共享中心，赋能智慧监管和数字化转型
充分利用大数据、人工智能等信息技术，通过上下联动的目录统领机制、统一数据采集汇聚，统一数据共享交换中心，模块化的业务应用组件等功能建设。构建国资国企在线监管，实现监管信息系统全覆盖、实现实时在线监管新模式。
(二)建设大数据管控平台，加强数字化技术赋能企业集团高效管控
用统一存储的管控数据实现集团监管与风控。汇聚内外部数据资源，满足集团管控数据的统一存储管理，服务业务应用和分析展示，提供高效统一的共享开放，为实现集团管控全覆盖，实时在线、横向到边、纵向到底、全方位动态数据管控提供支撑。
